I播报 | “2015湖北省计算机学会年会暨理事大会”在武汉纺大召开

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       人民网武汉11月4日电 11月3日，由湖北省计算机学会主办，武汉纺织大学、华中科技大学承办的“2015湖北省计算机学会年会暨理事大会（HBCS-AC 2015）” 在武汉纺织大学召开，来自省内外的计算机及信息领域的专家学者、企业高管100余人参加了会议，一个个依托IT新技术的创新思路和项目在大会上分享并引起热烈关注。
       本次大会议程包括特邀主题报告、分论坛讨论和论文交流。会议邀请国内著名专家就相关研究与应用的最新进展作特邀主题报告，了解最新发展动态，开拓新思路；举行云计算、大数据、系统安全、人工智能等主题分论坛，邀请学术界和工业界的知名专家、学者、企业家进行面对面交流，深入研讨热点领域的前沿技术及其应用，为产、学、研方搭建交流和沟通的平台，促进人才交流。

  人工智能深度学习，为计算机练就一双“火眼金睛”

       说到人工智能深度学习，也许你会觉得晦涩难懂，不接地气，但如果告诉你，谷歌萌萌的猫脸识别软件，相机里的自动对焦人脸、还有我们与手机里的萌宠对话。。。其实这些功能背后都是靠深度学习实现的，你就不会对它感到陌生了。
       随着机器学习的新浪潮，“大数据＋深度模型”时代的来临，人工智能深度学习不仅“接地气”，也更“冒热气”了。
       早在2013年，“人工智能深度学习”就已被列为世界十大技术突破之首，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像、声音和文本，所以深度学习也被认为开启了人工智能的新篇章。
       作为本次会议特邀报告人，来自复旦大学的薛向阳教授，具体分享其所在团队在互联网视频内容识别、开放视频数据集构建等方面所作的工作，以及在深度学习研究上的最新成果。他指出媒体数据作为人们对周围世界的感知媒介，图片、声音之外还有海量的视频资料，运用深度学习来解释视频数据具有强大的研究价值和商业应用。
       针对当下的视频网站来说，每天有海量视频上传，人工监测分类难度大且工程量复杂。而通过大数据挖掘、深度学习等方法，则可以有效解决这一难题。目前，薛向阳教授以及团队完成的视频分类结果在精度上已达到行业公开测试的最佳水平，他们纵深挖掘人与视频间的多维关系，让计算机能像人眼那样“火眼金睛”，构建视频推荐系统，过滤不良视频，提升推荐视频流量，提升用户使用粘度。

“据”说PM2.5 ，结果比气象部门还准

       “我们当前处在一个空气污染极为严重的环境下，蓝天白云是要攒人品才能看到的，我们也由此知道了一个名词‘pm2.5’。为了自身的健康，我们都很希望能知道自己所处的环境的pm2.5的值，‘我的pm2.5’的手机app可以满足你的想法。”本次会议特邀报告人，南京解放军信息工程大学的刘鹏教授给我们展示了他在这方面的最新研究成果。
       报告会上，刘鹏教授带了一个可以随时查询身边PM2.5的“神器”。他介绍，只要将一个不大的“方盒子”，往路边电线杆上一挂，就可以采集空气，通过内部的智能传感器抓取数据指标，然后通过无线传输到云平台上，再通过强大的数据计算，分析出PM2.5的含量。这款APP，与众不同之处就是在于背后依托巨大的数据库作支撑，使用者可以获知离自己最近的监测点的PM2.5含量是多少，测量的结果比起气象部门公布的PM2.5含量要更加精准。

  APP同声传译，方言也能听明白

       除此之外，刘教授还带来了一款同声传译“神器”，扫个二维码装个APP到手机上，就能轻松实现中英文的同声传译。他于现场展示了这款产品，只见他对着手机说一句“武汉到北京有多远？”不出3秒钟，一个柔美的女音清晰地翻译道，“How far is Wuhan to Beijing？”甚至使用四川话与它对话，它还能自动过滤地方口音翻译出来。
       会议期间，来自不同地区的参会代表分别就其论文的研究内容作了报告，并就计算机领域的相关热点问题展开了深入讨论。（李晨晨 张丽君）
素材来源：雷前慧
文字编辑：李康
图文排版：纪华婷